AI & Robotics: How Grade 5-8 Students Learn to Build AI, Not Just Use It.

The Principal's Perspective

AI Lab & Robotics: How Grade 5–8 Students Learn to Build AI, Not Just Use It

Most schools teach children to use AI tools. NAC teaches them to build the systems underneath.

ห้องปฏิบัติการ AI และหุ่นยนต์ — นักเรียนป.5–ม.2 เรียนรู้การสร้าง AI ไม่ใช่แค่การใช้งาน

In Short

NAC's Advanced AI Lab & Robotics course teaches Grade 5–8 students to design, code, train, and troubleshoot real AI and robotics systems — not simply operate finished apps. Through our partnerships with DJI, MIT RAISE, and Tencent Cloud, students build and program robotics platforms, fly professional-grade drones, and train and test actual machine learning models, using DJI's RoboMaster ecosystem rather than hobby-grade platforms like VEX.

วิชา Advanced AI Lab & Robotics ของ NAC สอนนักเรียนชั้น ป.5–ม.2 ให้ออกแบบ เขียนโปรแกรม ฝึกฝน และแก้ไขปัญหาระบบ AI และหุ่นยนต์จริง ไม่ใช่แค่ใช้งานแอปพลิเคชันสำเร็จรูป ผ่านความร่วมมือกับ DJI, MIT RAISE และ Tencent Cloud นักเรียนสร้างและเขียนโปรแกรมแพลตฟอร์มหุ่นยนต์ บินโดรนระดับมืออาชีพ และฝึกฝนทดสอบโมเดลแมชชีนเลิร์นนิงจริง โดยใช้ระบบนิเวศ RoboMaster ของ DJI แทนที่จะเป็นแพลตฟอร์มระดับงานอดิเรกอย่าง VEX

Using AI vs. Building AI: The Difference That Matters

การใช้ AI กับการสร้าง AI: ความแตกต่างที่สำคัญ

Almost every school today can say its students "use AI." That bar is now trivially low — a student who asks a chatbot for homework help is using AI. That is not what we mean by AI literacy, and it is not what will make a graduate valuable in ten years. The students who thrive won't be the ones who know how to prompt a model. They'll be the ones who understand how the model works, what data shaped it, where it fails, and how to build the next one.

ปัจจุบันแทบทุกโรงเรียนสามารถกล่าวได้ว่านักเรียน "ใช้ AI" ซึ่งเป็นมาตรฐานที่ต่ำมากแล้ว นักเรียนที่ถามแชทบอทเพื่อช่วยทำการบ้านก็ถือว่าใช้ AI แล้ว นั่นไม่ใช่ความหมายของการรู้เท่าทัน AI ที่เราต้องการ และไม่ใช่สิ่งที่จะทำให้บัณฑิตมีคุณค่าในอีกสิบปีข้างหน้า นักเรียนที่จะประสบความสำเร็จจะไม่ใช่คนที่รู้วิธีป้อนคำสั่งให้โมเดล แต่เป็นคนที่เข้าใจว่าโมเดลทำงานอย่างไร ข้อมูลใดหล่อหลอมมัน มันล้มเหลวตรงไหน และจะสร้างโมเดลถัดไปได้อย่างไร

That's why Advanced AI Lab & Robotics — taught by Mr. Chang Min, NAC's CTO and lead AI instructor — is a hands-on lab, not a class about technology. Every Grade 5–8 student takes it three periods a week. You will build things that move, sense, and make decisions. You will also break something. That's included in the price of admission.

นี่คือเหตุผลที่วิชา Advanced AI Lab & Robotics ซึ่งสอนโดยอาจารย์ Chang Min ผู้อำนวยการฝ่ายเทคโนโลยีของ NAC และหัวหน้าผู้สอน AI เป็นห้องปฏิบัติการภาคปฏิบัติ ไม่ใช่วิชาที่พูดถึงเทคโนโลยีเฉย ๆ นักเรียนชั้น ป.5–ม.2 ทุกคนเรียนวิชานี้สัปดาห์ละ 3 คาบ นักเรียนจะได้สร้างสิ่งที่เคลื่อนไหว รับรู้ และตัดสินใจได้ และแน่นอนว่าจะมีบางอย่างพังไปบ้าง นั่นเป็นส่วนหนึ่งของการเรียนรู้

Inside the Lab: The Four-Stage Path

ภายในห้องปฏิบัติการ: เส้นทางการเรียนรู้ 4 ขั้น

Build & Program

Robotics platforms, sensors, and control logic. Students write the code, debug it, watch it fail, and fix it.

แพลตฟอร์มหุ่นยนต์ เซนเซอร์ และตรรกะควบคุม นักเรียนเขียนโค้ด แก้บั๊ก และแก้ไขเมื่อล้มเหลว

Fly

Drone work through the DJI partnership — flight, camera control, and the safety discipline that comes with both.

การบินโดรนผ่านความร่วมมือกับ DJI ควบคุมการบิน กล้อง และวินัยด้านความปลอดภัย

Train & Test AI

How machine learning actually works: data in, model out, and every place that pipeline can go wrong.

แมชชีนเลิร์นนิงทำงานอย่างไรจริง ๆ: ข้อมูลเข้า โมเดลออก และจุดที่อาจผิดพลาดได้

Connect to MIT

Through MIT RAISE and Day of AI, students work with materials built by the people defining this field.

ผ่าน MIT RAISE และ Day of AI นักเรียนได้ใช้สื่อการเรียนรู้ที่พัฒนาโดยผู้เชี่ยวชาญตัวจริงในวงการนี้

Why NAC Chose RoboMaster Over VEX

เหตุใด NAC จึงเลือก RoboMaster แทน VEX

VEX is a respected, widely used platform, and plenty of good schools build strong robotics programs on it. But VEX was designed primarily as a mechanical-building and block-coding introduction to robotics. For a school built around Education 2.0 — where robotics and AI are meant to be one continuous discipline, not two separate hobbies — we chose RoboMaster, DJI's own robotics ecosystem, for four specific reasons.

VEX เป็นแพลตฟอร์มที่ได้รับการยอมรับและใช้กันอย่างแพร่หลาย และมีโรงเรียนดี ๆ จำนวนมากสร้างโปรแกรมหุ่นยนต์ที่แข็งแกร่งด้วยแพลตฟอร์มนี้ แต่ VEX ถูกออกแบบมาเป็นหลักเพื่อการสร้างเชิงกลไกและการเขียนโปรแกรมแบบบล็อกในการแนะนำหุ่นยนต์ สำหรับโรงเรียนที่สร้างขึ้นบนพื้นฐานของ Education 2.0 ซึ่งหุ่นยนต์และ AI ควรเป็นศาสตร์เดียวกันที่ต่อเนื่อง ไม่ใช่งานอดิเรกสองอย่างที่แยกจากกัน เราจึงเลือก RoboMaster ซึ่งเป็นระบบนิเวศหุ่นยนต์ของ DJI เอง ด้วยเหตุผลเฉพาะ 4 ประการ

RoboMaster (DJI)NAC's platform
VEXA common alternative
EcosystemSame manufacturer as our drone program — one continuous DJI tech stack from ground robotics to aerial systems
EcosystemA separate platform and vendor from most schools' drone or AI programs
AI IntegrationBuilt-in computer vision and sensor fusion — students train real perception and targeting models, not just mechanisms
AI IntegrationPrimarily mechanical and sensor-basic; AI/vision work typically requires separate add-ons
Coding DepthSupports real Python and C++ development alongside block coding — the languages used in industry
Coding DepthStrong for block-coding introductions (VEXcode), with a longer path to professional languages
Global ReachHome platform of the RoboMaster Robotics Competition, with especially strong ties to the Chinese tech and STEM ecosystem
Global ReachVery strong community, particularly across North American schools

For a trilingual school where Mandarin fluency and a genuine connection to the Chinese tech ecosystem (via our Tencent Cloud partnership) are core to the mission, RoboMaster isn't an arbitrary brand choice — it's the platform that keeps our AI, robotics, and language pillars pointed in the same direction.

สำหรับโรงเรียนสามภาษาที่ให้ความสำคัญกับความคล่องแคล่วในภาษาจีนกลางและความเชื่อมโยงที่แท้จริงกับระบบนิเวศเทคโนโลยีจีน (ผ่านความร่วมมือกับ Tencent Cloud) การเลือก RoboMaster จึงไม่ใช่การเลือกแบรนด์โดยพลการ แต่เป็นแพลตฟอร์มที่ทำให้เสาหลักด้าน AI หุ่นยนต์ และภาษาของเราสอดคล้องไปในทิศทางเดียวกัน

70%+
Global consumer drone market held by DJI, our robotics & aerial tech partner
3x
Weekly periods of hands-on AI Lab & Robotics, every grade, 5–8
MIT
RAISE curriculum brings MIT-designed AI literacy directly into the lab

"A student who can prompt a chatbot has used a tool. A student who has trained a model, watched it fail, and fixed it understands the tool. We're building the second kind of student."

"นักเรียนที่พิมพ์คำสั่งให้แชทบอทคือคนที่ใช้เครื่องมือ แต่นักเรียนที่ฝึกฝนโมเดล เห็นมันล้มเหลว และแก้ไขมันได้ คือคนที่เข้าใจเครื่องมือนั้นอย่างแท้จริง เรากำลังสร้างนักเรียนแบบที่สอง"

— Dr. Allen A. Dubolino, Ph.D., Head of School & Co-Founder

Frequently Asked Questions

คำถามที่พบบ่อย

What exactly is Advanced AI Lab & Robotics?

It's a hands-on signature course at NAC, taught by Mr. Chang Min, where Grade 5–8 students build and program robotics platforms, fly professional-grade drones through NAC's DJI partnership, and learn how machine learning actually works — three periods per week for every grade.

เป็นวิชาหลักภาคปฏิบัติของ NAC สอนโดยอาจารย์ Chang Min โดยนักเรียนชั้น ป.5–ม.2 จะสร้างและเขียนโปรแกรมแพลตฟอร์มหุ่นยนต์ บินโดรนระดับมืออาชีพผ่านความร่วมมือกับ DJI และเรียนรู้การทำงานจริงของแมชชีนเลิร์นนิง สัปดาห์ละ 3 คาบในทุกระดับชั้น

Does my child need a technical background to succeed in this course?

No. The course is designed to take every student from zero — it's built around building, failing, debugging, and iterating, which is precisely how real engineers learn.

ไม่จำเป็น วิชานี้ออกแบบมาให้นักเรียนทุกคนเริ่มต้นจากศูนย์ โดยเน้นการสร้าง ล้มเหลว แก้ไขจุดบกพร่อง และปรับปรุง ซึ่งเป็นวิธีที่วิศวกรตัวจริงเรียนรู้

What is RoboMaster, and why does NAC use it instead of VEX?

RoboMaster is DJI's own robotics ecosystem. NAC uses it instead of VEX because it shares a manufacturer with our drone program, includes built-in computer vision and sensor fusion for real AI training, supports professional coding languages, and connects naturally to our Mandarin and Tencent Cloud partnerships.

RoboMaster คือระบบนิเวศหุ่นยนต์ของ DJI เอง NAC เลือกใช้แทน VEX เพราะมาจากผู้ผลิตเดียวกับโปรแกรมโดรนของเรา มีระบบคอมพิวเตอร์วิทัศน์และการผสานเซนเซอร์สำหรับการฝึกฝน AI จริง รองรับภาษาโปรแกรมระดับมืออาชีพ และเชื่อมโยงตามธรรมชาติกับความร่วมมือด้านภาษาจีนกลางและ Tencent Cloud ของเรา

Is drone flying safe for students this age?

Yes — flight work is conducted under direct instructor supervision with structured safety protocols as a core part of the curriculum, not an afterthought.

ใช่ การบินโดรนดำเนินการภายใต้การดูแลของครูผู้สอนโดยตรง พร้อมมาตรการความปลอดภัยที่เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตรอย่างเป็นระบบ ไม่ใช่สิ่งที่คิดขึ้นภายหลัง

How does this course connect to MIT?

Through NAC's partnership with MIT RAISE and MIT Day of AI, students work directly with AI literacy materials designed by the team behind Responsible AI for Social Empowerment and Education at MIT.

ผ่านความร่วมมือของ NAC กับ MIT RAISE และ MIT Day of AI นักเรียนได้ใช้สื่อการเรียนรู้ด้านการรู้เท่าทัน AI ที่ออกแบบโดยทีมงานเบื้องหลังโครงการ Responsible AI for Social Empowerment and Education ของ MIT โดยตรง

AD

Dr. Allen A. Dubolino, Ph.D.

Head of School & Co-Founder of New American Chinese International School, and architect of the Education 2.0 Codex through Dubolino Education Advisory. Dr. Dubolino writes The Principal's Perspective to give Nonthaburi families a direct, honest look inside how NAC prepares students for an AI-shaped future.

See the AI Lab in Action

Schedule a campus visit and watch Grade 5–8 students build, fly, and train real systems.

Visit nac-school.com
Previous
Previous

Trilingual By Design: Why English, Mandarin, and Thai Together Give Your Child a Lifelong Advantage.

Next
Next

Choosing an International School in Nonthaburi: A Head of School’s Honest Guide for Parents